TABA/AI (5) 썸네일형 리스트형 Kaggle COVID 19 Classification Using COVID data - What can I do with these data Obesity, immunity and vaccination https://www-sciencedirect-com.libproxy.dankook.ac.kr/science/article/pii/S244514602100042X?via%3Dihub https://www-sciencedirect-com.libproxy.dankook.ac.kr/science/article/pii/S244514602100042X?via%3Dihub= www-sciencedirect-com.libproxy.dankook.ac.kr Obesity Triggers COVID-19: Causal Discovery and Multiobjective Li.. TABA Sep 16th * 본 내용은 Tmax AI & Big Data Academy 최상일 교수님 연세대학교 인공지능학과 여진영 교수님 수업을 바탕으로 작성하였습니다 Natural Language Processing NLP 자연어 처리 Artificual Intelligence > Machine Learning > Deep Learning Machine Learning 의 형식적인 정의 Neuron 뉴런 : - dendrite 는 다른 세포로부터 입력 정보를 받는다. - axon 은 다른 뉴런으로의 전기적인 메시지를 보낸다. 이 뉴런을 인공적으로 만든 단위가 퍼셉트론이다. Loss Optimization x에서 y로 매핑을 할 때에, Weight 값을 설정하게 되는데, 각각의 레이어에서 넘어갈 때에 손실이 발생하게 된다. 그.. TABA Sep 15th * 본 내용은 Tmax AI & Big Data Academy 최상일 교수님의 수업을 바탕으로 작성하였습니다 Task 종류 (supervised) Task (unsupervised) GAN / Image- to-Image Translation / Clustering 딥러닝은 Representaion Learning 이라고도 한다. 데이터를 잘 표현할 수 있는 학습을 딥러닝이라고 할 수 있다. Feature Learning : 특징을 잘 찾아서 그것들을 구분하는 것. Task : Draw a line to separate the green trianbles and blue circles, / Draw a line to separate the blue curve and red curve. Image Dete.. TABA Sep 14th * 본 내용은 Tmax AI & Big Data Academy 최상일 교수님의 수업을 바탕으로 작성하였습니다 인공지능과 딥러닝 입문 언더피팅과 오버피팅 데이터의 일반적인 특징을 추출하는 것이 머신러닝의 목표. High Bias (편향) High Variance 너무 적은 수의 특징을 학습 너무 많은 수의 특징을 학습 데이터 증식 (data augmentation) 오버피팅의 해결 : 정규화 (regularization) - L2 정규화 Gradient Descent : 미분의 값은 0에 가까워지고, 최적값에 점점 더 가까워진다. Weight decay => 특정 가중치가 비정상적으로 커져서 학습에 영향을 주는 것을 방지 2. 인공지능 기술의 역사 3. 인공 신경망 인공 신경망 : 인간 뇌를 기반으로 한 .. TABA Sep 13th * 본 내용은 Tmax AI & Big Data Academy 최상일 교수님의 수업을 바탕으로 작성하였습니다. 인공지능과 딥러닝 입문 1-1. What is 4th Industrial Revolution 6대 기술 분야 : 인공지능 / 빅데이터 / 사물 인터넷 ( 메모리 절약 학습률 설정이 중요 이전 1 다음
