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단무지 1 우선, 파이썬에서 딕셔너리를 사용해보자. 단무지 / 단국대학교무ㅓ먹지 단국대학교 전용서체 - 단국체B 사용하기 https://www.dankook.ac.kr/web/kor/-38 단국대학교 UI - 단국대학교 www.dankook.ac.kr
TABA Sep 15th * 본 내용은 Tmax AI & Big Data Academy 최상일 교수님의 수업을 바탕으로 작성하였습니다 Task 종류 (supervised) Task (unsupervised) GAN / Image- to-Image Translation / Clustering 딥러닝은 Representaion Learning 이라고도 한다. 데이터를 잘 표현할 수 있는 학습을 딥러닝이라고 할 수 있다. Feature Learning : 특징을 잘 찾아서 그것들을 구분하는 것. Task : Draw a line to separate the green trianbles and blue circles, / Draw a line to separate the blue curve and red curve. Image Dete..
TABA Sep 14th * 본 내용은 Tmax AI & Big Data Academy 최상일 교수님의 수업을 바탕으로 작성하였습니다 인공지능과 딥러닝 입문 언더피팅과 오버피팅 데이터의 일반적인 특징을 추출하는 것이 머신러닝의 목표. High Bias (편향) High Variance 너무 적은 수의 특징을 학습 너무 많은 수의 특징을 학습 데이터 증식 (data augmentation) 오버피팅의 해결 : 정규화 (regularization) - L2 정규화 Gradient Descent : 미분의 값은 0에 가까워지고, 최적값에 점점 더 가까워진다. Weight decay => 특정 가중치가 비정상적으로 커져서 학습에 영향을 주는 것을 방지 2. 인공지능 기술의 역사 3. 인공 신경망 인공 신경망 : 인간 뇌를 기반으로 한 ..

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